ما هي البرامج المستخدمة في تحليل البيانات؟ ، تحليل البيانات تُحوّل البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ، وهي تتضمن مجموعةً من الأدوات والتقنيات والعمليات المستخدمة في معرفة التوجهات وحل المشكلات عن طريق استخدام البيانات، ويمكن لتحليلات البيانات تشكيل عمليات الأعمال، وتحسين عملية اتخاذ القرار، و في التالي من السطور نعرض البرامج المستخدمة التي تريدون الاطلاع عليها، تابعوا معنا.
ما هي البرامج المستخدمة في تحليل البيانات؟
سنستعرض مُقتطفات مهمة حول أنواع برامج تحليل البيانات الأكثر شُهرةً من حيث الاستخدام:
- برنامج SAS: على الرغم من صعوبة تعلم برنامج SAS، فإنه من أهم أنواع برامج التحليل الإحصائي، حيث يتطلب معرفة بعدد من لغات البرمجة، ويرى بعض من الباحثين أنه الأكثر جدوى في تحليل ما يتم استخراجه من بيانات ومعلومات من خلال الاستقصاءات أو الاستبيانات، كما أنه يمكن عن طريقه التعامل مع تحليلات في غاية التعقيد، ومع كم هائل من البيانات، لذا فإن من يقوم بأبحاث مسحية على نطاق واسع يلجأون لتطبيق ساس.
- برنامج R: يُعتبر برنامج R من أنواع برامج التحليل الإحصائي التي تستخدمها فئة ليست بالقليلة، سواء من يعملون في الميدان المالي أو الاقتصادي، أو غير ذلك، وأُعِدَّ ذلك التطبيق من خلال إحدى لغات البرمجة، التي تُعرف باسم R، ويتطلب البرنامج معرفة بأوامر محددة لمعالجة البيانات التي يتم إدخالها، وهو برنامج مجاني، غير أن البعض يعيب عليه الصعوبة في التعلم، وخاصة في ظل استخدام النمذجة الرسومية كبديل عن الأوامر.
- برنامج STATA: صدر ذلك البرنامج في الثمانينيات من القرن الماضي، وله شعبية جارفة في مجال التحليل الاقتصادية، وكذا الإحصائي بوجه عام، ويُتيح التطبيق استخدام التحليل من خلال مجموعة من الأيقونات الرسومية، أو بكتابة أوامر تقليدية، وتتَّسم نتائجه بالدقة، غير أن تعلمه يتطلب فترة زمنية؛ نظرًا لصعوبته، كما أن بالتطبيق بعض القصور في معادلات التحليل الإحصائي الأكثر تخصصية.
- برنامج SHAZAM: أحد البرامج التي جذبت إليها جمهورًا كبيرًا بغرض التحليل الإحصائي والحسابي والاقتصادي، ومن بين السمات المهمة بذلك التطبيق تفسير ما ينتج عن التحليل من نتائج، كما أن هناك إمكانية تحليل السلاسل الزمنية، و نماذج البرمجة الخطية وغير الخطية، وغير ذلك من الإجراءات الإحصائية المهمة.
كيفية اختيار برنامج تحليل البيانات النوعية
يتم تحليل البيانات النوعية بأكثر من (15) طريقة ولكن نستطيع أن نذكر أبرزها وأهمها على النحو التالي:
- طريقة الترميز أو الرموز.
- التحليل الميداني أو الحقلي.
- طريقة التصنيف.
- طريقة المقارنة المتواصلة.
- الاستقراء التحليلي.
- التحليل المنطقي.
- تحليل المحتوى أو المضمون.
- الطريقة السردية القصصية.
قد يهمك:
- افضل تطبيق ذبائح في جدة
- افضل تطبيق ذبائح في المدينة المنورة
- افضل تطبيق ذبائح في مكة
- افضل تطبيق لحجز الفنادق في الامارات
- أفضل تطبيق لحجز الفنادق في السعودية
- أفضل تطبيق لحجز الفنادق في دبي
- ماين كرافت مهكرة
- ماين كرافت مهكرة للايفون
- ماين كرافت مهكرة للكمبيوتر
- ماين كرافت مهكرة ميديا فاير
أدوات تحليل البيانات
مجموعة من أفضل أدوات تحليل البيانات التي تساعدك على تحليلها ونمذجتها والحصول على نتائج التحليل بطريقة احترافية.
- Microsoft Power BI يعد أحد أفضل الأنظمة الأساسية لذكاء الأعمال مع دعمه لعشرات مصادر البيانات. يسمح للمستخدمين بإنشاء ومشاركة التقارير والمرئيات ولوحات المعلومات.
- SAP BusinessObjects يوفر مجموعة من تطبيقات ذكاء الأعمال لاكتشاف البيانات وتحليلها وإعداد التقارير. تستهدف الأدوات مستخدمي الأعمال التقنيين الأقل، لكنها أيضاً قادرة على إجراء تحليل معقد. تتكامل BusinessObjects مع منتجات Microsoft Office.
- Sisense هي عبارة عن منصة لتحليل البيانات تهدف إلى مساعدة المطورين التقنيين ومحللي الأعمال على معالجة وتصور جميع بيانات أعمالهم. يضم مجموعة كبيرة من أدوات السحب والإفلات ويوفر لوحات معلومات تفاعلية للتعاون.
- TIBCO Spotfire هي عبارة عن منصة لتحليل البيانات توفر بحثاً بلغة طبيعية ورؤى بيانات مدعومة بالذكاء الاصطناعي. إنها أداة تصور شاملة يمكنها نشر التقارير لكل من تطبيقات الجوال وسطح المكتب. يوفر Spotfire أيضاً أدوات التأشير والنقر لبناء نماذج تحليلات تنبؤية.
أهم برامج تحليل البيانات
سنستعرض مُقتطفات مهمة حول أنواع برامج التحليل الإحصائي الأكثر شُهرةً من حيث الاستخدام:
- برنامج SPSS
- برنامج EXCEL
- برنامج SAS
- برنامج R
- برنامج STATA
- برنامج SHAZAM
- برنامج MINITAB
- برنامج EVIEWS
أهم برامج التحليل الإحصائي PDF
أهم برامج تستخدم في التحليل الإحصائي:
- برنامج SPSS.
- برنامج SAS.
- برنامج EVIEWE.
- برنامج MINITAB.
هل مجال تحليل البيانات صعب
الوصف الوظيفي لعالم البيانات هو معالجة المشكلات المعقدة ، وبالتالي فإن علم البيانات صعب.
- الهدف الأساسي لعلم البيانات هو إنشاء نماذج الأعمال. ستحتاج إلى معرفة جيدة بالقدرة الرياضية في حل المشكلات لحل هذه الألغاز.
- مطلوب عالم بيانات واسع المعرفة لإنتاج رؤى والبحث عن الاتجاهات بعد تقييم البيانات.
- يتمتع علماء البيانات هؤلاء بالخبرة الكافية للتعامل مع المشكلات المعقدة.
- لأنه مجال صعب الفهم ، خاصة بالنسبة لأولئك الذين لم يفعلوا ذلك من قبل.
برامج تحليل البيانات الضخمة
فيما يلي بعض أفضل أدوات تحليل البيانات الضخمة:
- تحليلات Zoho.
- Atlas.ti.
- Microsoft HD انسايت
- Skytree.
- Talend.
- آلة لصق
- شرارة
برنامج تحليل البيانات SPSS
حروف مصطلح “SPSS” تُشير إلى الجُملة الإنجليزية Statistical Package for the Social Sciences، ومعناها باللغة العربية (الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية)،
- وصُمِّم ذلك التطبيق في عام 1968م، وتطوَّر بمرور الوقت من خلال إصدارات جديدة تتضمَّن تحسينات وتعديلات على النُّسخ التي تسبقها.
- بعد أن يقوم المستخدم بتثبيت برنامج التحليل الإحصائي SPSS على الحاسب الآلي؛ فيمكن التشغيل بطريقتين، و الطريقة الأولى تتمثل في الضغط على قائمة START MENU، ثم برامج، ثم تطبيق SPSS، أما الطريقة الثانية فمن خلال النقر على الأيقونة التي تمثل البرنامج بسطح المكتب.
- وبمجرد فتح التطبيق تظهر شاشتين، إحداهما تُعرف بعرض البيانات DATA VIEW، والأخرى بشاشة المتغيرات VARIABLE VIEW، وكلتاهما تتألف من أعمدة وصفوف، ويمكن الانتقال بين الشاشتين من خلال النقر بزر الماوس.