ما هي البرامج المستخدمة في ادخال البيانات؟ ، فالمقصود بإدخال البيانات هي عملية إدخال البيانات والمعلومات في أنظمة الحاسوب لتحويلها إلى بيانات رقمية، وذلك بهدف تنظيمها وتسهيل إدارتها، أو لتخزينها وإضافتها إلى الأنظمة البرمجية، و في التالي من السطور نعرض البرامج المستخدمة في ادخال البيانات ، تابعوا معنا.

ما هي البرامج المستخدمة في ادخال البيانات؟

هناك العديد من برامج إدخال البيانات التي تساعد في تحسين السرعة وأداء العمل بشكل أكثر دقة ويعتمد اعتمادًا على كمية البيانات المتوفرة لديك أو التي ستحصل عليها ، يمكنك استخدام Excel أو العديد من البرامج الأخرى ومنها:

ما هي البرامج المستخدمة في ادخال البيانات؟
ما هي البرامج المستخدمة في ادخال البيانات؟
  • UiPath Robotic Process Automation UiPath RPA عبارة عن نظام عالي المستوى مخصص لتوفير أتمتة سلسة لإدخال البيانات في أي نموذج ويب وتطبيق سطح مكتب. يدعم Excel ويوفر تكامل SAP و Citrix.
  • Wolfram Mathematica نظام الحوسبة التقنية الذي يوفر أدوات لمعالجة الصور والهندسة والتصور والتعلم الآلي واستخراج البيانات والمزيد.
  • SaasAnt Transactions Desktop يلغي الإدخال اليدوي للبيانات لمعاملات ملفات CSV و XLS و XLSX وتحرير / حذف معاملات QBO. يمكنك اختيار تحديث / الكتابة فوق / تكرار معاملات QuickBooks الحالية مع بيانات الملف.
  • PaperSurvey PaperSurvey.io هو برنامج التعرف على النماذج الورقية المستند إلى السحابة والذي يمكّن الشركات من إنشاء وطباعة وتحميل استبيانات ورقية لاستخراج البيانات آليًا.
  • Docparser (مجاني) يمكن للمستخدم أتمتة عملياته التجارية بسهولة مع Docparser. يمكن لبرنامج إدخال البيانات المجاني عبر الإنترنت استخراج البيانات من ملاحظات التسليم وقوائم الأسعار وأوامر العمل وكشوف المرتبات والفواتير الممسوحة ضوئيًا وكشوف الحسابات المصرفية وأوامر الشحن ونماذج PDF والفواتير.

مجال إدخال البيانات

وظيفة الداتا انتري أو مدخل البيانات هي واحدة من المهن المكتبية التي يمكن تعريفها ببساطة على أنها تحويل البيانات من هيئة (مكتوبة أو ورقية أو مسموعة) إلى هيئة أخرى (مسجلة ومحفوظة داخل الكمبيوتر)، تشمل هذه البيانات طيفًا واسعًا من مهام التعامل مع المعلومات مثل:

  • تفريغ نصوص الاجتماعات.
  • تسجيل بيانات العملاء.
  • إدخال بيانات وأسعار المنتجات.
  • متابعة حالة مخزون السلع.
  • إدخال بيانات المبيعات.
  • تسجيل قوائم الموردين.
  • إدخال بيانات وقوائم الموظفين ورواتبهم وكل ما يتعلق بهم.

قد يهمك:

مراحل تحليل البيانات بالترتيب

إليكم في التالي مراحل تحليل البيانات بالترتيب:

  • المرحلة الأولى: تحديد متطلبات البيانات: تعتبر الخطوة الأولى في إجراء عملية تحليل البيانات ويقصد بها التعريف والتحديد بماهية نوعية وكذلك بكمية البيانات وغيرها من الأشياء المهمة والضرورية المطلوب توافراها في محتوى البيانات المراد والمرغوب بتحليلها، على سبيل المثال: البيانات المطلوبة هل تكون عبارة عن أرقام، أو هي نصوص أم صور، هل ستكون تلك البيانات محسوبة لشخص واحد أم أن هذه البيانات لكل الأشخاص في هذا المكان، …. إلخ بالنسبة للعديد من المتطلبات .
  • المرحلة الثانية: تجميع البيانات المراد إجراء تحليل لها: يتم في هذه المرحلة تجميع البيانات من العديد من المصادر المختلفة بحيث تقوم بتحقيق المتطالبات المدعو لها في الخطوة الأولى. ومن الممكن أن يقوم بجمعها العديد من الأشخاص، أو أن يتم الحصول عليها من خلال العديد من التقنيات الحديثة مثل الأقمار الصناعية، أو إشارات المرور، أو من خلال الإنترنت … إلخ.
  • المرحلة الثالثة: تنظيم البيانات حتى يسهل تحليلها: بعد الانتهاء من مرحلة تجميع البيانات تبدأ عملية توزيع البيانات على هيئة جداول مكونة من صفوف وأعمدة كما الأمر في ملفات Excel.
  • المرحلة الرابعة: فحص البيانات ليتم تحليلها: من الضروري والمهم جداً أن يتم فحص البيانات وذلك لضمان عدم احتواء المعلومات الناتجة على أخطاء أو أن تكون تلك البيانات غير صحيحة. ويتم ذلك من خلال التحقق بمراجعة البيانات والعمل على إزالة أو تصحيح المغلوطة. كما أن البيانات المغلوطة قد تكون عبارة عن أرقام غير صحيحة، أو أن تكون بيانات مكررة، أو أنها بيانات مرتبات ولكن يوجد في محتواها حروف أبجدية. ومن الممكن التخلص من محتوى البيانات المغلوطة بالعمل على إزالة المكرر ومن ثم إعادة حساب الأرقام وفي خلال عملية تدخيل البيانات يتم التحقق والتأكد من أن البيانات المدخلة لها نفس النوع لنفس صيغة العمود.
  • المرحلة الخامسة: القيام بإعداد وتجهيز النموذج المفاهيمي الخاص بالبيانات: تسمى هذه الخطوة أيضاً بأنها عملية نمذجة لبيانات النظام. ويتم من خلالها بناء النموذج الذي يعكس ويظهر محتوى الموضوعات (الأشياء) الرئيسية المتعلقة بالبيانات، وتوضيح مدى علاقاتها مع بعضها البعض. ويسمى التحليل في هذا المستوى بالتحليل المضمون أو يدعى بتحليل المعنى.
  • المرحلة السادسة: تحليل العلاقات: ويتم في هذه المرحلة بالعمل على تحسين النموذج المفاهيمي وذلك بإعادة تصميم الكينونات وذلك بطريقة تقلل من حدوث التكرارات وتقوم بتحويل الكينونات إلى مجموعة من العلاقات المبسطة والتي يمكن التعامل معها بسلاسة ومرونة وسهولة. وتسمى وتدعى هذه العملية أيضاً بعملية تسوية أو تطبيع للبيانات وبناء منهجية وآلية النموذج العلاقي للبيانات.
  • المرحلة السابعة: تصميم قاعدة البيانات: وتهتم هذه المرحلة بتحويل النموذج الخاص بتوضيح العلاقات إلى توصيف وتوضيح ضمن قاعدة بيانات النظام .

برنامج إدخال بيانات جاهز

  • بإمكانكم الوصول الى برنامج إدخال بيانات جاهز من خلال الرابط التالي من هنا.

برنامج إدخال بيانات مجانًا

  • بإمكانكم الوصول الى برنامج إدخال بيانات مجانًا من خلال الرابط التالي من هنا.

لم تجد ما تبحث عنه؟ ابحث هنا