يشار الى مجال تحليل البيانات على انه عملية فحص وتنقية وتعديل ونمذجة البيانات لتحديد المعلومات والحلول المهمة التي تساعد على تحسين حل المشكلات، ويتم تضمين تحليل البيانات في علم البيانات ، والذي يشير إلى تحليل المعلومات لأسباب تجارية مختلفة، في التالي من السطور سنعرض كيف ابدا في مجال تحليل البيانات.

كيف ابدا في مجال تحليل البيانات

لتعلّم تحليل البيانات من الصفر، يمكنك اتباع الخطوات التالية:

كيف ابدا في مجال تحليل البيانات
كيف ابدا في مجال تحليل البيانات
  • دراسة الأساسيات: ابدأ بفهم المفاهيم الأساسية في تحليل البيانات، مثل أنواع البيانات، وأدوات التحليل المختلفة، والإحصاءات الأساسية. يمكنك الاستفادة من الكورسات المجانية عبر الإنترنت أو الكتب المتاحة للمبتدئين في هذا المجال.
  • تعلم أدوات تحليل البيانات: اختر أداة تحليل البيانات التي تناسب احتياجاتك واهتماماتك، مثل Excel، SQL، أو Python. قم بتعلم الأساسيات وتطبيقها على مجموعة من البيانات الوهمية لتطوير مهاراتك.
  • الاستفادة من المصادر التعليمية عبر الإنترنت: هناك العديد من المواقع والمنصات التي توفر دورات تعليمية ومواد تعليمية حول تحليل البيانات، مثل Coursera و Udemy و DataCamp. اختر الدورات التي تغطي المواضيع التي ترغب في تعلمها وابدأ في الاستفادة منها.
  • المشاركة في مشاريع عملية: قم بإنشاء مشاريع تطبيقية لتحليل البيانات. قد تتضمن هذه المشاريع استخدام البيانات الحقيقية وتطبيق التقنيات المختلفة للوصول إلى نتائج وتوصيات مفيدة. هذا يساعدك على تطبيق المفاهيم التي تعلمتها وبناء سجل لأعمالك في هذا المجال.
  • الانضمام إلى مجتمعات المهتمين: ابحث عن منتديات أو مجموعات أو مجتمعات عبر الإنترنت حيث يتم مناقشة تحليل البيانات. قم بالمشاركة في المناقشات وطرح الأسئلة والتعلم من تجارب الآخرين.
  • الاستمرار في التعلم والتطوير:
  • مجال تحليل البيانات متغير ومتطور باستمرار. قم بمتابعة الأخبار والمستجدات في هذا المجال وحاول تطبيق التقنيات الجديدة وتحسين مهاراتك الموجودة.
  • تعلم تحليل البيانات يتطلب الصبر والممارسة المستمرة. قم بإنشاء خطة تعلم والتزم بها واستمر في تطوير مهاراتك بشكل منتظم.

الشروط الواجب توافرها في محلل البيانات

الشروط الواجب توافرها في محلل البيانات:

  • درجة علمية في إحدى التخصصات الآتية (الرياضيات أو علم الحاسوب أو الاقتصاد أو التجارة أو الإحصاء).
  • إتقان العمل على برامج مايكروسفت أوفيس وأهمها Excel، لأنك ستحتاج إلى إنشاء الكثير من الجداول عند تحليلك للبيانات، ويمكنك تعلم هذا البرنامج وإتقانه من خلال دورة تعليمية عبر الإنترنيت مثلاً، فموقعUdemy يقدّم مثل هذا النوع من الدورات وإليك رابط الدورة:
  • Microsoft Excel – Excel From Beginner to Advanced.
  • إتقان SQL أو ما يسمّى لغة الاستعلام الهيكلية؛ وهي لغة تعريفية لإنشاء البيانات واستردادها من قاعدة البيانات التي يتم تخزينها على خادم يستخدم SQL. وهذا رابط لدورة تعليمية على موقع Udemy لتتعلم هذه اللغة:
  • The Complete SQL Bootcamp
  • مهارة تحليل البيانات من محرك البحث غوغل: وأهم المهام المطلوبة هي تحليل أداء عمل مواقع الويب والتطبيقات، وجمع بيانات حول عدد الزائرين وأماكن وجودهم ومواقع الويب التي زاروها وغير ذلك من المعلومات، كما يمكنك من تحليل بيانات غوغل أن تتبع الزائرين الذين اشتروا منتجات وأن تحدد الصفحات التي زاروها أولاً. ويمكنك تعلم هذه المهارة وتحصل على شهادة في هذا المجال من خلال اتباع دورة تعليمية على موقع Udemy من خلال الرابط الآتي:
  • Google Analytics Certification: Become Certified and Earn More.

تحليل البيانات للمبتدئين

المهارات الأساسية Hard Skills لتحليل البيانات للمبتدئين:

  • معرفة قوية بلغات البرمجة وخاصة اللغات المستخدمة في تحليل البيانات مثل البايثون ولغة R.
  • معرفة قوية في لغة الاستعلام عن البيانات SQL وكيفية التعامل مع قواعد البيانات.
  • الإلمام الجيد ببرامج ذكاء الأعمال وتحليل البيانات والقدرة على تحليل الأعمال Business Analysis.
  • معرفة قوية في الرياضيات والعمليات الإحصائية المستخدمة في التحليل والخوارزميات الخاصة بالتنبؤ.

قد يهمك:

تعلم تحليل البيانات مجانا

فيما يلي قائمة بأفضل شهادة مجانية لتحليل البيانات:

  • أكاديمية Google Analytics – تحليلات Google للمبتدئين
  • شهادة احترافية لعلم بيانات IBM
  • دورة تحليلات البيانات القصيرة (CareerFoundry)
  • علم البيانات للجميع (Datacamp)
  • تعلم البرمجة لتحليل البيانات (OpenLearn)
  • دورات علوم البيانات عبر الإنترنت (جامعة هارفارد)
  • الدورات التمهيدية في علوم البيانات (Dataquest)
  • تحليلات القصص من أجل التأثير (edX) في Analytics
  • دورات علوم البيانات (أليسون)
  • تحليل البيانات وتصورها باستخدام Excel (edX).

شهادة محلل بيانات

فيما يلي قائمة بأفضل شهادات تحليلات البيانات عبر الإنترنت:

  • شهادة SAS Advanced Analytics Professional
  • أخصائي تنظيم البيانات المعتمد من SAS
  • DASCA: عالم بيانات أول
  • مُعتمد من Microsoft: مساعد عالم بيانات Azure
  • شهادة احترافية لعلم بيانات IBM
  • الشهادة الاحترافية في علوم البيانات من HarvardX
  • كورسيرا: تخصص علوم البيانات من جامعة جون هوبكنز
  • برنامج EdX Big Data MicroMasters
  • Udacity تحليلات الأعمال Nanodegree
  • تحليل بيانات DataCamp في Excel.

راتب محلل بيانات

الراتب ($109,000 — $153,750) راتب محلل البيانات عالٍ وتشمل مسؤولياته استخدام تقنيات مختلفة للحصول على معلومات قيمة من البيانات.

  • ويجب أن يكون عالم البيانات على معرفة كبيرة بالبرمجة والتحليل وتصور البيانات ويتم الاعتماد بشكل رئيسي على علم الرياضيات والإحصاء .
  • بإمكانك أن تدخل هذا المجال بعد كثير من الدراسة لتحصل على راتب محلل بيانات عالٍ.

لم تجد ما تبحث عنه؟ ابحث هنا